AI芯片是指专门处理人工智能应用中大量计算任务的模块，作为芯片产业的一个重要分支，其发展受到集成电路行业的影响，同时也将会为集成电路行业提供发展方向，本文对AI芯片行业的困境与技术发展等方面进行分析，展望行业未来的发展趋势。

一、中国AI芯片行业挑战

1、市场议价能力低

目前中国AI芯片行业面对的消费者主要包括互联网、智能手机和自动驾驶等行业，可以满足不同的市场应用需求，其对AI芯片的市场需求量相对较大，市场依赖程度高，在当前数字化经济不断发展的发展背景之下，将会在一定程度上提高AI芯片行业的需求量，由此可见我国AI芯片市场消费者的议价能力比较低。

2、缺乏核心自主技术

在AI芯片行业的技术层面，与国外主流企业相比，目前我国在AI芯片开发领域仍然缺乏具有竞争力的产品，缺乏关键的核心自主技术，在行业发展的过程中存在一定的壁垒，这将会导致关键设备落后于国际一流水平，难以突破行业发展瓶颈，从而在AI芯片制造环节存在较大的差距，是我国AI芯片行业发展过程中的挑战之一。

3、需求分散化

由于AI技术的特性，使其应用较广的应用场景，在不同行业和主体都可以针对其差异进行发展，在AI芯片产品逐步覆盖了更多的行业，满足不同行业的需求，但在此过程之中，有越来越多的企业开始要求对产品进行分层分级，从而实现由针对性地发展技术优势，提高AI芯片产品的应用性，满足各行业对AI芯片产品不同的需求。

二、中国AI芯片行业发展趋势

1、全产业链协同发展

随着中国人工智能产业的快速发展，推动了相关应用企业、终端企业和芯片企业等之间的合作和协同合作，面对应用市场中不断变化的需求，逐步实现全产业链上中下游协同发展，通过芯片、算法、应用和生态等领域的不断融合和创新，在各市场参与主体之间实现协调设计发展。

2、计算机视觉应用技术占比持续上升

在国内人工智能技术不断成熟的过程中，AI芯片等核心产业市场规模平稳增长，目前在我国AI企业的技术领域中，计算机视觉的市场占比最高，2021年市场份额占比达到35%左右，高出排名第二的数据挖掘领域约17个百分点，随着国内新基建建设的逐步落地，同时数字经济快速发展，将会推动AI芯片产业市场规模持续增长，在此过程中也将会促进计算机视觉应用技术占比持续上升，实现产业智能化升级，为我国AI芯片行业的发展提供良好的发展环境。

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