我国数字农业发展潜力巨大，但仍存在困难和挑战，针对其制约因素，建议从以下几个方面进行数字化驱动升级，推进农业农村生产方式和变革，同时在数据、模型和机械等方面取得进步。

对我国数字农业产业的发展建议

1、开展数字化技术推广

为了使农业经营主体克服知识约束，可以通过开展数字化技术推广，利用视频、VR等新兴工具，其内容直观和本地化，易于农户理解和接受，激发农户学习和模仿的兴趣，在一定程度上降低采用数字农业技术的知识门槛。

2、建设大数据资源系统

统筹农业农村大数据和信息资源，建设大数据资源系统，逐步构建统一的全国农业农村大数据平台，同时建设数据标准规范和资源数据库等基础设施，形成农业农村大数据应用场景，提高数据资源利用率。

3、坚持技术创新，推进农业数字化

在全球农业数字化的趋势之下，优化数字农业技术创新和提升核心技术、装备将是未来发展的核心，我国数字农业产业应该注意建设国家数字农业创新，培养数字农业农村人才，在农业精准感知、数据采集和专业遥感卫星研发等方面重点突破。除此之外还应该注重建设数字农业示范基地，推动技术装备与成果示范。

4、加快推动乡村基础设施的数字化

加快推动农村地区水利、公路和农业生产加工等基础设施的建设和数字化转型，具体表现为农村宽带通信网、移动互联网和数字电视网等新基建建设，还有构建数字乡村体系，建设和改善农村基层信息和服务平台，提高农村治理现代化的水平。

我国数字农业的未来趋势

1、数据定制化

数字农业的基础是数据资源，由于目前中国数字农业产业面临着数据采集难的问题，随着数据思维普及和信息化水平的提升，未来农业领域将会拥有定制化的数据供应，通过交换创造价值，实现农业的数字化驱动。

2、模型国产化

数据模型的核心是技术，随着科技竞争的日益加剧，科技壁垒会不断增高，同时由于国家鼓励科研成果创新，因此农业模型国产化将会是大势所趋。

3、机械智能化

中国制造2025战略将“智能制造”作为主要发展方向，农机厂商将会利用数据为机械赋能，以适应数字农场场景的需求，实现农业机械智能化。

4、数据安全化

数据不仅可以带动产业动能，还存在被滥用的风险，数据安全是数据农业发展的基本保障，随着产业的不断发展，未来数据安全化的需求将会增强。

数字农业作为农业新的生产要素，用数字信息技术对农业生产全过程进行管理，顺应世界潮流，我国数字农业领域将会在未来取得更大的进步。